在安装了智能车牌识别系统的停车场实践应用来看，有不少的原因制约着系统识别率！

1：无牌汽车是没有办法进行识别的。

2：极端天气情况下（暴雨，暴雪）对汽车车牌造成了遮挡。夜间汽车大灯发出的强光也会对车牌识别摄像机造成很大的影响。

3：机动车道人车分离没能规范化，汽车车牌有时会被过路行人遮挡。

4：停车场出入口地形限制，安装智能车牌识别系统一定要经过现场实地考察结合用户的实际需求，设计合理的解决方案。

车牌识别是由图像识别处理技术发展而来，可以在识别到车牌图像上的号码，再发送到后台系统处理核对车辆的身份，核对无误后，将允许车辆出入停车场，小区等场所，具有安全快速的特点。

车联网是一个巨大的互动信息网络，由车辆位置，速度和路线等数据组成。通过GPS，传感器，图像处理等设备，车辆可以完成自身环境和状态信息的收集; 通过互联网技术，所有车辆都可以将各种信息传输到中央处理器; 通过计算机技术，可以对大量车辆上的这些信息进行分析和处理，以计算不同车辆的路线，及时报告路况。

车牌大角度问题

      车牌识别系统在停车场大角度下难以抓拍到常规比例下的矩形车牌，大角度带来的车牌成像变形是车牌识别公认的技术难点，所以对于大角度的停车场出入口通常采用双方向双摄像机进行抓拍，两台摄像机各自安装在出现大角度问题的出口或者入口处，当有车辆行驶过来触发地感线圈时，两台摄像机分别从两个不同角度分别进行抓拍，两个摄像机会分别向云平台上报车牌信息，包括车牌号码、车牌打分值、抓拍全景图片、车牌特写图片等，平台根据分值高的车牌信息为终的处理结果。